En SEO (Search Engine Optimization, posicionamiento en buscadores u optimización de posicionamiento en buscadores) se habla de palabras clave en relación a aquellos términos que los usuarios escriben en los buscadores y para los cuales deseamos que un sitio web aparezca en la página de resultados (SERP, Search Engine Results Page, página de resultados del buscador). Asimismo, también es importante etiquetar (asignar palabras clave o descripción) correctamente las imágenes y vídeos para que éstos aparezcan en las páginas de resultados. Con ello conseguimos más visitas. En estos casos siempre hablamos de palabras, pero con aplicaciones como Google Goggles (véase figura 1) no sólo hay palabras, también hay reconocimiento de imágenes, así que el SEO también tiene que ser visual.
Figura 1. Pantalla de bienvenida de Google Goggles.
Google Goggles es una aplicación para móviles de búsqueda visual (Mobile Visual Search, MVS). A diferencia de Google Search (el buscador), Google Goggles busca imágenes, no palabras, así que una vez realizada una foto con el móvil, ésta se compara con una base de datos en un servidor para posteriormente devolver los resultados relacionados. Esta aplicación también cuenta con capacidad OCR (Optical Character Recognition, reconocimiento óptico de caracteres).
Supongamos que queremos saber más acerca de un producto que estamos viendo, así que. abrimos la aplicación Google Goggles y lo fotografiamos para que nos devuelva algún resultado sobre éste. Véase figura 2.
Figura 2. Con Google Goggles fotografiamos el producto sobre el que queremos obtener información.
Como podemos ver en la figura 3, Google Goggles nos proporciona una serie de imágenes o resultados similares o relacionados con aquello que hemos fotografiado. En este caso, ha reconocido parte del texto y la imagen del producto, por lo que podemos decir que la búsqueda ha sido exitosa.
Figura 3. Resultados de Google Goggles.
Si a continuación pulsamos sobre la imagen del resultado, veremos un listado de sitios web e imágenes relacionados, como el de la figura 4. Accederemos a aquellos que nos interesen para ampliar información del producto. En Google Analytics se reflejará como tráfico de búsqueda orgánica procedente de dispositivos móviles.
Figura 4. Sitios web relacionados con uno de los resultados proporcionados por Google Goggles.
La cuestión es que al tratarse de reconocimiento de imágenes, los resultados estarán en función de diversos factores: luminosidad, colores, entorno del elemento a fotografiar, etc. Aunque se supone que con el tiempo el sistema aprende a reconocer mejor y proporcionar los resultados más acertados, ¿qué ocurrirá si ahora hacemos una segunda foto al mismo producto con una ligera variación de la perspectiva? En la figura 5 vemos que los resultados varían y, en consecuencia, también varía el resultado de sitios web relacionados, como observamos en la figura 6.
Figura 5. Los resultados pueden variar en función de la perspectiva del objeto, entorno y otros factores.
Figura 6. Sitios web relacionados con uno de los resultados proporcionados por Google Goggles.
Hagamos otra prueba con un producto diferente (véase figura 7). Como podemos ver en la figura 8, Google Goggles nos proporciona una serie de imágenes o resultados similares a aquello que hemos fotografiado, similares visualmente y similares teniendo en cuenta su base de datos. En este caso, no tienen nada que ver con el producto que estamos buscando, pues hay un perro un muñeco de Playmobil, un riñón e, incluso, un escarabajo.
Figura 7. Fotografiamos con Google Goggles un producto para saber más sobre él.
Figura 8. Resultados de Google Goggles.
Por lo tanto, el SEO desde un punto de vista visual debe contribuir a enriquecer la base de datos de imágenes de Google con el fin de que Google Goggles proporcione resultados acertados que se conviertan en visitas al sitio web. En cuanto al OCR, tendremos muy en cuenta las imágenes con texto, aspecto que jugará un papel importante tanto en SEO como en marketing offline.
Además, si no se obtuvo el resultado deseado para un determinado objeto, siempre podemos sugerir a Google un resultado mejor. En la figuras 9 y 10 vemos el resultado de fotografiar el mismo objeto tras hacer una sugerencia.
Figura 9. Tras sugerir un resultado mejor para un objeto fotografiado, la siguiente vez Google Goggle muestra esta sugerencia.
Figura 10. Sitios web relacionados con el resultado sugerido para mejorar.
Esto lleva a que se cree un vínculo interesante entre los objetos físicos y el SEO, pues querremos que la imagen de ese objeto (logotipo, envase, paisaje, etc.) esté vinculada a un determinado sitio web.
En cualquier caso, Google recuerda que:
“Google Goggles funciona mejor en búsquedas de libros y DVD, de lugares importantes, de códigos de barras y códigos QR, de logotipos, de información de contacto, de obras de arte, de empresas, de productos o de texto. Puede reconocer hasta tres elementos de forma simultánea. Por el momento, no se obtienen buenos resultados si se hacen fotos de animales, de plantas, de coches, de muebles o de ropa.“
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